Optimización de la cadena de suministro (6)

¿Qué debes considerar al diseñar una red de distribución?

Al diseñar una red de distribución comercial se persiguen varios objetivos, que varían dependiendo del enfoque del negocio, puede tratarse de lograr ahorros en los costos o de aspectos relacionados con la responsabilidad corporativa.

Gestión de riesgo en la cadena de suministro

Los riesgos que impactan a la cadena de suministro pueden tener efectos catastróficos en el rendimiento de cualquier compañía. Conoce cómo evitarlos y mitigarlos.

Microhubs logísticos y la última milla

Los microhubs son una buena solución para enfrentar los retos de la última milla, además de los generados por las devoluciones y las entregas fallidas.  

Procesos de abastecimiento inbound

También conocido como proceso de entrada, es el primer eslabón de la cadena de suministro.

Cuál es el índice de madurez logística de tu empresa

El IML es instrumento que promueve la mejora continua y sostenida. Conoce todos los beneficios que genera.

Supply chain y stock consignado en hospitales

Conoce las principales tareas relacionadas con el control de inventarios en instituciones de salud.

Los retos de la logística en las grandes compañías de hi-tech

Los retos a los que se enfrenta esta industria se derivan de los cambios que han surgido en el mercado, principalmente la innovación de productos, la atención omnicanal y la lealtad hacia la marca.

QRM en logística

El QRM es una metodología de optimización basada en la logística que busca reducir el tiempo de ruta crítica de fabricación a través de la eliminación de los tiempos muertos.

Ciberseguridad: protege tu cadena de suministro

Debido a esta digitalización de las cadenas de suministro, la logística se ha vuelto susceptible de ataques virtuales y, aunque no se puede eliminar del todo la posibilidad de sufrirlos, sí es posible evitarlos o mitigar sus consecuencias.

Innovación aplicada a la cadena de suministro

La tecnología está presente en nuestro día a día, y en la cadena de suministro no es la excepción. Avances como la inteligencia artificial y el machine learning no son el futuro sino el presente que está cambiando la manera de entender la logística en el actual mundo omnicanal.

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