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title: Big data transforma la logística
description: Conoce el uso y los beneficios del big data en la industria logística consultando nuestra infografía y blog.
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# Big data transforma la logística

 20 marzo, 2022

Gracias al *big data*, la logística evoluciona y se comienzan a procesar datos sobre la cadena de suministro que contribuyen en la toma de decisiones estratégicas y tácticas para mejorar ingresos, incrementar ahorros y proporcionar mejores experiencias a los clientes.

De acuerdo con Gartner, la compañía líder en investigación y consultoría de tecnologías de la información, *big data* se refiere a todos los datos veraces, de gran volumen, alta velocidad y gran variedad que requieren nuevas y rentables formas de procesamiento para mejorar ideas, tomar decisiones y automatizar procesos.

Al igual que otras áreas, la logística realiza tareas de minería de datos e inteligencia empresarial para eficientizar procesos, reducir costos e incrementar niveles de servicio a través de la recopilación y el análisis de la información que se va generando a lo largo de la[cadena de suministro](https://blog.solistica.com/optimizacion-de-la-cadena-de-suministro-como-ventaja-competitiva?hsLang=es-mx).

![3 DIC- Infografía Big data transforma la logística V3](https://blog.solistica.com/hs-fs/hubfs/blog_julio_18/Blog%20Diciembre%202018/3%20DIC-%20Infografi%CC%81a%20Big%20data%20transforma%20la%20logi%CC%81stica%20V3.jpg?width=2501&name=3%20DIC-%20Infografi%CC%81a%20Big%20data%20transforma%20la%20logi%CC%81stica%20V3.jpg)

Más allá de tener los datos, es necesario procesarlos y aprovecharlos para crear verdaderamente oportunidades de mercado. No basta con crear o integrar una solución de inteligencia de negocios en las compañías, también hay que elegir a los especialistas correctos que sepan analizar los datos, interpretarlos y entender su significado en las operaciones logísticas y empresariales. Mediante infraestructura y *software* especial, capturan, organizan, clasifican, describen, analizan y visualizan datos de toda la cadena de suministro, y emplean estas plataformas para diseñar paneles que muestren información y generen reportes.

### **Aplicación del *big data* en logística**

El uso del [big data](https://blog.solistica.com/el-poder-del-big-data-en-la-era-de-la-pandemia?hsLang=es-mx) en la industria logística se basa en crear, analizar y explotar información que contribuya a la eficiencia operativa, brinde una mejor experiencia al cliente, desarrolle nuevos modelos de negocio y proporcione una ventaja competitiva, considerando los siguientes beneficios:

- Optimización: el big data mejora el servicio, los tiempos de entrega, el uso de recursos y la cobertura geográfica al aprovechar datos predictivos en tiempo real. Entre más pronta y precisa sea esa información, los resultados serán mejores y se notarán en toda la cadena de suministro.
- Comercialización: la entrega de productos crea puntos de contacto con el cliente que proporcionan datos valiosos sobre el consumidor y el producto que, gracias al big data, son analizados y aprovechados por el área inteligencia de mercados.
- Integración: las actuales soluciones logísticas se integran perfectamente a la mayoría de los procesos de producción y distribución, lo cual permite que se cuente con información actualizada sobre las operaciones del cliente, el mercado y la región. El big data detalla esta información para evitar y solucionar interrupciones.
- Conexión: la potencia del big data fortalece la red de transporte y distribución al analizar información sobre el flujo de mercancías, desde la realización de la orden hasta la entrega del producto.
- Automatización: a través del big data, se recopila automáticamente información de las unidades de transporte a lo largo de su ruta, como datos demográficos, estadísticas climatológicas y estatus de tráfico.

De la misma manera, actualmente las empresas especializadas en [logística (3PL)](https://blog.solistica.com/origen-ventajas-y-como-elegir-a-un-3pl?hsLang=es-mx) producen más datos que nunca gracias a los innovadores sistemas basados en el *big data* que utilizan en sus procesos y que generan información relevante para las compañías que contratan sus servicios de logística y, ahora también, de inteligencia de negocios, por ejemplo:

- **Análisis de costos y eficiencia:** procesan información de eventos pasados para optimizar los rendimientos operativos futuros. Los 3PL pueden ayudar a identificar los inventarios, procesos y clientes rentables y los no rentables.
- **Análisis predictivos:** identifican patrones y tendencias y analizan los datos históricos de los almacenes para proporcionar información importante que pronostique lo que sucederá dentro y fuera del almacén o ruta, lo que permitirá tomar decisiones a largo plazo y encontrar oportunidades comerciales antes que la competencia.

Estas empresas especializadas en logística procesas y analizan datos actuales e históricos de las compañías —como inventarios, pedidos, clientes, indicadores, rutas, socios, etc.— a través de sistemas formales que los ayudan a tomar mejores decisiones.  

Es momento de aprovechar el potencial del *big data* para optimizar procesos, crear nuevos negocios y mejorar la experiencia del cliente. Las nuevas herramientas tecnológicas están permitiendo que esto sea posible, y la colaboración de un 3PL puede hacerlo aún más rápido y efectivo.

*[![New call-to-action](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/4418578/b9eadb89-85d9-415e-82d1-ca19e2c8b53a.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/4418578/b9eadb89-85d9-415e-82d1-ca19e2c8b53a) \*Este artículo fue originalmente publicado el 4 de abril de 2019 y modificado el 20 de marzo de 2022.*

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